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近年来，中日韩三国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面不断取得重大突破，改变着各国人民对人工智能的理解，推动着各国经济高质量发展。基于大模型技术对审查机制的挑战、标准专利及许可、女性活跃与创新等三个议题，需要我们从学术研讨的角度出发，结合各国前沿发展形势，提出切实举措，作出有益探索。

中日韩知识产权学术研讨会是三国知识产权民间社团学术交流合作重要平台。围绕今年研讨会主题，日本特许厅正在逐步将人工智能应用于专利分类和现有技术检索的工作中。“女性活跃与创新”作为在中日韩研讨会上首次设置的研讨议题，也是WIPO和日本特许厅近两年密切关注的问题，对于构建多元包容的创新生态具有重要意义。

每一届中日韩研讨会讨论的主题和议题都会对中日韩三国的知识产权政策产生不小的影响。日本知财学会致力于开展国际学术交流活动，旨在促进中日韩三国在知识产权领域的合作与交流，共同探讨知识产权领域的前沿问题、发展趋势以及三国之间的合作机遇与挑战等，为推进知识产权事业发展作出积极贡献。

知识产权已经成为三国紧密合作的标志性领域。随着人工智能技术的飞速发展，相关知识产权的申请和注册也在积极推进。中日韩三国在生成式人工智能专利数量增长方面均做出了重要贡献。

在中国，人工智能广泛运用于专利保密审查、合法性审查、明显缺陷审查和格式审查，有利于提高初步审查的效率。在实质审查中，通过人工智能技术，利用专利大数据和算法的结合，可以有效提高准确率和速度。在专利检索中，自然语言处理、信息抽取、知识图谱和机器学习技术也得到有效运用。

在产业财产权环境日益多元化、复杂化的背景下，努力实现特许厅行政事务的升级和高效率，目前部分业务已完成AI技术应用的相关技术实证，以更好提升对用户的服务质量。

韩国特许厅制定了专利行政创新战略，通过在整个专利审查过程中融入人工智能技术，改进工作效率，缩短决策时间，加快审查速度。

AI通过大数据分析，能够精准预测生产过程中的各种参数变化，从而发现最优的生产工艺，也就是最优的设计方案，这对于熟练的技术人员而言是不可想象的。所以AI的确能够做出创造性贡献，在这种情况下，成果应归属于开发者还是使用者，我认为这是一个在专利领域值得认真对待的法律问题。

大规模语言模型基于深度学习架构，通过对海量文本数据的学习，构建起复杂的语言知识体系和语义理解能力。“大规模语言模型技术对审查模式的挑战”在今后仍将持续，但需要进行一定的限制。

AI技术的飞跃发展，把不可能变为可能。AI生成物是由人工智能系统通过算法、模型对数据进行处理后生成的具有一定表现形式的内容，其类型丰富多样，AI生成物的创作性归属于AI开发者和用户。

欧盟新规中提出的SEP必要性审查面临审查效率、域外效力及全球协调方面的挑战，可以考虑研究建立类似于PCT专利检索报告制度的全球性审查协作机制。中国近期发布《标准必要专利反垄断指引》，以防止和制止滥用标准必要专利、排除限制竞争的行为作为出发点，对SEP披露义务作出最新规定，对于提升SEP市场的透明度和效率有积极影响。

回顾欧盟自2023年4月27日发布原始版本以来SEP新规的立法背景，新版提案有助于提高SEP许可谈判过程的透明度和效率，减少与SEP相关的纠纷，促进包括中小企业在内的更广范围企业使用SEP。

欧盟出台的《关于标准必要专利规定的提案》新规为其他国家或地区解决SEP纠纷提供了新模式，中日韩等国家也有必要建立符合FRAND原则的SEP纠纷解决机制。

根据WIPO发布的《2024年世界知识产权指标报告》显示，在已公布的PCT申请中，2023年全球女性发明人的占比为17.7%，其中中国女性发明人占比为24.4%，位列全球第二。在已公布的PCT申请中，至少包括一位中国女性发明人的占比为50.5%，位列全球第一。中国女性正在用特有的创造力、创新精神和进取心在知识产权领域持续彰显“她”力量。

在日本的性别差距指数中，“教育”和“健康”的数值处于世界顶尖水平，但“政治”和“经济”数值却较低。日本特许厅针对知识产权生态系统中的女性人才现状开展了专题研究，从性别角度纳入多样性，研究推进女性创新活跃度的理想方式。

韩国女性发明人的数量与世界主要国家相比处于中等水平。女性受孕产和育儿等因素影响，在创新创造、知识产权申请及创业过程中处于不利地位，因此需要扩大实质性和系统性的政府支援工作。